Sean Stilwell
Développeur de logiciels | Maîtrise et baccalauréat en informatique @ uOttawa
2026-03-13
À propos
Je suis développeur de logiciels à Ottawa, au Canada. À Services partagés Canada, je suis chef
d'équipe par intérim d'une équipe de développement qui construit une plateforme permettant aux
scientifiques fédéraux d'accéder à des ressources infonuagiques pour stocker, analyser et partager
des données plus efficacement. Plus tôt dans ma carrière, j'ai travaillé pour le GC dans les
domaines de la science des données, du développement et de l'assurance qualité.
Je suis titulaire d'une maîtrise en informatique et d'un baccalauréat spécialisé en informatique de
l'Université d'Ottawa. Mes recherches universitaires portaient sur l'IA explicable et le traitement
du langage naturel pour l'analyse des sentiments, et mes recherches de premier cycle se
concentraient sur la reconnaissance d'entités nommées dans les documents juridiques.
Je suis bilingue anglais-français (CCC selon l'évaluation de la langue seconde du GC) et je suis
titulaire du DELF B2 et d'un certificat d'immersion française de l'Université d'Ottawa. Au-delà de
la technologie, je suis un coureur passionné et j'adore explorer le monde avec ma femme.
Éducation
Note: 9.4 / 10
Thèse (anglais):Explainable Prompt Learning for Movie Review Sentiment AnalysisSuperviseur: Dr. Diana Inkpen
Travaux de cours: Traitement du langage naturel, Vérification et test de
logiciels basés sur l'IA, Sujets sur l'IA: Assistants virtuels, Principes de l'informatique
distribuée, Tolérance aux fautes.
Réalisations:
Bourse d'admission supérieure
Bourse de mérite de la faculté de génie
Finaliste du concours de thèse d'une minute uOGRADflix 2023 (Vidéo sur YouTube)
Programmes d'immersion en français et d'éducation coopérative.
Note: 8.59 / 10
Projet de recherche (anglais):Legal Named Entities
ExtractionTravaux de cours: Pratique professionnelle de l'informatique, Bases de données,
Conception et analyse d'algorithmes, Concepts avancés de programmation en C++, analyse et
conception d'interfaces utilisateur, intelligence artificielle, vision par ordinateur, science
des données.
Réalisations:
Diplômé Magna Cum Laude
Liste d'honneur du doyen (hiver 2020, 2022; automne 2020, 2022; été 2021)
Bourse d'admission (90%+ de moyenne d'admission)
Expérience
Diriger l'équipe de développement de la Plateforme fédérale de données scientifiques
(GitHub)
En savoir plus sur la PFDS
Soutien au développement de la Plateforme fédérale de données scientifiques (PFDS), une
plateforme de données pour les
scientifiques du gouvernement.
(GitHub)
Développement d'un système de demande d'aide pour la PFDS pour soumettre et suivre les
requêtes des utilisateurs à l'aide de l'API ADO.
Création d'une application web utilisant Django et Postgres, déployée avec Docker sur
Azure à l'aide de la PFDS.
Développement des fonctions Azure pour surveiller l'état de l'infrastructure de la PFDS
et
signaler des incidents automatiquement.
Implémentation d'une fonctionnalité d'auto-hébergement d'API dans la PFDS, permettant
aux utilisateurs d'héberger des API conteneurisées.
Création de pipelines Azure et d'actions GitHub pour l'intégration continue/le
déploiement continu de la PFDS.
Réalisation d'un audit d'accessibilité et résolution des problèmes identifiés avec la
plateforme.
Intégration avec un portail Salesforce pour permettre la création d'espaces de travail
et l'évaluation des coûts dans la PFDS.
Développement d'un site pour présenter la PFDS avec le Système de design GC, déployé sur
GitHub Pages.
Rédaction de documentation, exécution de tutoriels et réponse aux demandes d'assistance
pour aider les utilisateurs de la PFDS.